Целью данной работы является проведение исследования гофрированного радиатора путем теплового моделирования при помощи САПР Solidworks Flow Simulation, оценка по- лученных характеристик, а также вывод о наиболее оптимальной форме оребрения как с точ- ки зрения теплоотдачи, так и создаваемого им сопротивления потоку. 1. Дульнев Р.Н. Тепло- и массообмен в радиоэлектронной аппаратуре. – М.: Высш. шк., 1984. – 247 с. 2. Роткоп Л.Л., Спокойный Ю.Е. Обеспечение тепловых режимов при конструирова- нии радиоэлектронной аппаратуры. – М.: Советское радио, 1976. – 232 с. 3. Гапоненко Н.П., Огренич Е.В. Проектирование гофрированных теплоотводов. – Ра- диоэлектроника и телекоммуникации, 2007.
УДК 621.396.41 Библиографический список КОТКОВ С.В., КУЗИН А.А., ПЛУЖНИКОВ А.Д. ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ЗАДОВА-ЧУ Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева Стандарт мобильной связи LTE (Long Term Evolution) в настоящее время является наиболее распространенным. К преимуществам этого стандарта можно отнести: высокую скорость передачи данных; слабую чувствительность к многолучевому распространению электромагнитных волн вследствие использования достаточно продолжительных по времени символов. Стандарт LTE относится к сетям all-IP, у которых все интерфейсы (за исключением ра- диоинтерфейса) реализованы с использованием протокола IP [1].
Этот стандарт активно раз- вивается при использовании новых технологий передачи данных, в частности, OFDM и MIMO. Для того, чтобы начать обмен данными, устройству пользователя необходимо выпол- нить запрос на доступ к сети. Согласно стандарту LTE, для реализации такого запроса устройство пользователя отправляет по восходящему физическому каналу случайного до- ступа преамбулу, которая представляет собой последовательность Задова-Чу [2]. Использо- вание такой последовательности обусловлено хорошими автокорреляционными свойствами, влияющими на качество детектирования преамбулы.
Базовая станция принимает преамбулу, регистрирует устройство в сети и выделяет ресурсы для обмена данными с этим устрой- ством. От качества детектирования преамбул зависит, насколько быстро абонент (пользова- тель) получит доступ к сети. Среди факторов, влияющих на детектирование, можно отметить: количество устройств (пользователей), одновременно выполнивших запрос на до- ступ к сети (обнаружение преамбул в каждом принятом сигнале затрудняется по мере увеличения этого количества); эффект Доплера, вызывающий смещение несущих частот сигналов при движении пользователей сети.
Сравнительный анализ алгоритмов детектирования для последовательностей Задова-Чу выполнен посредством математического моделирования. На основе результатов моделиро- вания выбран алгоритм, обеспечивающий высокое качество обнаружения преамбулы и при- емлемую сложность реализации. Выбранный алгоритм реализован на базе ПЛИС фирмы Xilinx (AMD) в среде Xilinx Vivado. Спроектированная реализация верифицирована сред- ствами указанной среды и математическим моделированием. Кроме того, средствами Xilinx 29