I. L’ANALYSE DE LA VARIANCE 1.1 – But de l’analyse de la variance Rйalisons un plan d’expйriences, pour lequel les rйponses ne dйpendent pas des facteurs йtudiйs, mais suivent la rйpartition d’une loi de GAUSS. Dans ce cas, le calcul des effets par la mйthode traditionnelle donnerait malgrй cela des effets non nuls. Il nous faut ktre capable de dйterminer si ces effets sont significatifs ou si ces effets ne sont que la manifestation de la variabilitй du systиme due aux facteurs non contrфlйs. Soit un systиme avec un seul facteur contrфlй A ; l’hypothиse H 0 , appelйe hypothиse nulle, consiste а vйrifier l’absence d’influence d’un facteur, contre l’hypothиse H 1 , hypothиse alternative.
Dans la figure 1, l’effet du facteur est significatif. L’йcart observй lorsqu’on change le niveau de A est significativement diffйrent de la dispersion rйsiduelle. Dans la figure 2, il n’est pas йvident que l’йcart observй soit le fait du changement de niveau du facteur A. L’analyse de la variance consiste а comparer la variance de chaque facteur avec la variance rйsiduelle grвce au test de SNEDECOR.
Rйponse Y2 Facteur A au niveau 1 Facteur A au niveau 2 Y1 Effet significatif A1 A2 Facteur A Rйponse Y2 Y1 Facteur A au niveau 1 Facteur A au niveau 2 Effet non significatif A1 A2 Facteur A Les plans d’expйriences 3 иmе Partie - Approfondissements CATAGUCHI – Laurent MULLER - 30 - variabilité de la réponse significatif Effet Effet significatif Effet non significatif