предпосылки к исследованию данного метода предложили в своих работах Brennan и Schwartz (в работе 1985 г.), McDonald и Siegel (в работе 1986 г.). Учёные исследовали влияние неопределённости на оптимальное использование реальных опционов. Другим важным вкладом в развитие методов оценки инвестиционных проектов является разработка многокритериальных методов, которые позволяют учитывать несколько критериев одновременно. Это позволило учесть не только финансовые показатели, но и другие важные аспекты, такие как экологические и социальные последствия. В последние годы активно развиваются методы машинного обучения и искусственного интеллекта для оценки инвестиционных проектов.
Они позволяют анализировать большие объёмы данных, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать будущие тенденции. Это открывает новые возможности для более точной и эффективной оценки рисков и доходности проектов. В развитии методов оценки инвестиционных проектов внесли свой вклад многие учёные: - Фрэнк Фабоцци – его работы по оценке облигаций и корпоративных финансах стали основой для многих современных методов оценки инвестиционных проектов; - Уильям Шарп – разработал модель оценки капитальных активов (англ.
CAPM), которая используется для определения ожидаемой доходности инвестиций, внёс вклад в разработку биномиальной модели оценивания опционов, градиентного метода для оптимизации распределения активов; - Роберт МакНалли и Стюарт Майерс – предложили концепцию реальных опционов, которая позволяет учитывать гибкость и возможность адаптации проекта к изменяющимся условиям; - Марк Рубинштейн – предложил модель оценки инвестиционных проектов с учётом риска и неопределённости, которая стала основой для разработки многокритериальных методов оценки; 26